评分方法论

本站所有排名只由公开的五维模型计算，档位由总分自动映射。不做付费排名、不手工干预名次（仅保留事实纠错通道）。本页即评分口径的唯一正本说明。

5评分维度

100总分满分

5分档（S / A / B / C / D）

3榜单周期（日 / 周 / 月）

计算公式

总分 = OPC 适配度 × 30% + 口碑与社区声量 × 25% + 性价比 × 20% + 上手难度 × 15% + 稳定性与厂商风险 × 10%

每维均为 0–100 分。加权贡献 = 该维分数 × 权重，工具详情页逐维列明。

维度	权重	口径说明
OPC 适配度	30%	单人是否可用、价格对个人是否友好、是否必须团队协作才能发挥价值。
口碑与社区声量	25%	公开社区讨论量与评价倾向，含评测与真实用户反馈。
性价比	20%	同等能力下的价格水平与免费额度。
上手难度	15%	从注册到产出第一份成果的时间成本（分数越高越容易上手）。
稳定性与厂商风险	10%	厂商存续、服务稳定性与跑路风险。

每环节配置 3 个数据源（主源 + 两个备源），来源池包括 Product Hunt、GitHub、Toolify、There’s An AI For That、Futurepedia、G2、AlternativeTo、AppSumo、Trustpilot，以及 V2EX、小红书、Reddit 等公开社区，按环节适配选用。
定时抓取时主源失败（超时、无响应、结构变更）自动切换备源；仍失败则沿用上一期数据并记录告警，不发布空榜。
原始信息按五维口径打分并计算总分与档位，生成日 / 周 / 月三档快照；名次涨跌与上期同周期快照对比。
工具介绍与本站理由由抓取事实经 AI 润色生成，规则模板兜底；润色只改写表达，不改变事实与分数，评价永不进入润色管线。

详情页的社区评价全部来自公开平台的真实用户原文，每条标注平台、作者、日期并附原文链接，可逐条核验。本站绝不编造、改写或拼凑评价；抓不到足够条数时如实显示实际条数（目标 20 条，不足即标注不足），宁缺毋假。